Articles & Issues
- Conflict of Interest
- In relation to this article, we declare that there is no conflict of interest.
-
This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution
Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/bync/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium,
provided the original work is properly cited.
Copyright © KIChE. All rights reserved.
Articles in press
군집분석을 이용한 경기도 시군 간 오존 농도 분포 유사성 분석
Analysis of the Similarity in the Ozone Concentration Distribution among Cities and Counties in Gyeonggi Province Using Cluster Analysis
Jae-Hoon Cho1
Young-Kwon Park2†
1Samsung Electronics Co., Ltd. Department of Environment, Health and Safety, 2University of Seoul Department of Environmental Engineering
In Press, Journal Pre-proof, Available online 1 May 2025
Abstract
본 연구는 2012년부터 2021년까지 경기도 시군 간 오존 농도 분포를 분석하여, 지역적 특성에 맞는 오존 경보제 권역을 제안하고자 하였다. 경기도 내 69개 도시 대기 측정소의 데이터를 통해 지역적 오존 분포 (ROD) 값을 계산하였으며, 계층적 군집 분석을 통해 5개 군집으로 구분하였다. 대부분의 군집의 경계에는 높은 산악지대가 있었으며, 이는 지리적 특성이 오존 농도 패턴에 영향을 미칠 수 있음을 나타낸다. 이러한 결과는 PM10 기반으로 설정된 오존 경보제 권역의 한계점을 시사하며, 지리적 요소를 반영한 권역 설정의 필요성을 제기한다. 향후 연구에서는 계절적 요인, 기상 조건, 전구물질의 지역적 수송 등의 영향을 분석하여 보다 정밀한 대기질 관리 전략을 수립할 필요가 있다.
This study analyzed the ozone concentration distribution according to the city and district in Gyeonggi-do (Province) from 2012 to 2021 to propose an ozone alert zone framework tailored to the regional characteristics. The regional ozone distribution (ROD) values were calculated using the data from 69 urban air monitoring stations in Gyeonggi-do, and hierarchical clustering analysis was applied to divide the area into five clusters. Most ozone clusters in Gyeonggi-do were bordered by high mountain ranges, indicating that geographical characteristics could significantly affect the ozone concentration patterns. These findings highlight the limitations of the current PM10-based ozone alert zones and the need for zoning that reflects geographical factors. Future research should analyze the effects of seasonal factors, meteorological conditions, and long-range pollutant transport to develop more precise air quality management strategies.

