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Language: korean

Conflict of Interest: In relation to this article, we declare that there is no conflict of interest.

Publication history: Received April 6, 2020
Accepted May 13, 2020

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몬테 카를로 시뮬레이션 기반 변동성을 고려한 에너지 저장 시스템 용량 계산에 대한 고찰

A Study on Computing Stochastic Capacity of Energy Storage Systems using Monte Carlo Simulations

김수환 류준형^†

Soowhan Kim Jun-Hyung Ryu^†

동국대학교 창의융합공학과, 38066 경상북도 경주시 동대로 123

Division of Creative Convergence Engineering, Dongguk University, 123, Dongdae-ro, Gyeongju-si, Gyeongsangbuk-do, 38066, Korea

Korean Chemical Engineering Research, August 2020, 58(3), 424-429(6), 10.9713/kcer.2020.58.3.424 Epub 30 July 2020

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Abstract

에너지 시스템의 다양한 수요와 공급 대응 문제를 해결하기 위해 에너지 저장시스템이 새로운 해결책으로 주목 받고 있다. 특히 재생에너지의 공급 비중이 커져가면서 에너지 공급과 수요의 불확실성을 고려하는 것이 에너지 시스템의 운영에 가장 어려운 문제가 되었다. 본 논문에서는 에너지 저장 시스템이 필요한 용량을 산정하는데, 수요와 공급의 불확실성을 몬테 카를로 시뮬레이션 기법으로 반영하고 이에 연관된 이슈들을 다루었다. 본 연구에서 제기된 이슈들은 에너지 시스템이 가지고 있는 불확실성속에서도 향후 에너지 저장 시스템의 안정적 운영에 활용되어 후속 연구들의 기반이 될 수 있을 것이다.

An Energy Storage System (ESS) is recently drawing an increasing attention as an efficient tool to cope with variation in the energy system. In order to take the best utilization of ESS, the inherent variation of energy supply and demand should be properly addressed. This paper is concerned with computing the stochastic capacity of ESS in the face of such variations by way of Monte Carlo simulation. The issue of uncertainty in energy systems will be given further focus. More works are expected to be followed to address the issues in academia and industry.

Keywords

Energy storage system Renewable energy Uncertainty Monte carlo simulation

References

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